Estas palavras deduram que seu texto foi gerado por IA

Com o crescimento das inteligências artificiais (IA), muitos se perguntam: como saber se um texto foi gerado por IA? Pesquisadores têm se dedicado a identificar padrões que diferenciam conteúdos produzidos por humanos e por algoritmos.

Em especial, um estudo recente aponta que certas palavras e expressões são utilizadas com mais frequência em textos gerados por IA, o que pode servir de pista para quem busca identificar esses materiais.

A pesquisa por trás da descoberta

Estudos realizados por universidades americanas e alemãs analisaram resumos de artigos científicos para entender a evolução do uso de certas palavras após o auge dos modelos de linguagem baseados em IA, como o ChatGPT.

Ao examinar mais de 14 milhões de textos publicados no PubMed entre 2010 e 2024, os pesquisadores descobriram um aumento significativo no uso de determinadas palavras a partir de 2023, quando os modelos de IA começaram a ser amplamente utilizados.

Essas palavras, que antes eram raras, passaram a aparecer muito mais frequentemente em textos científicos gerados após a popularização das IAs.

O estudo identificou que pelo menos 10% dos resumos em 2024 foram processados com auxílio de IA. Tal mudança no vocabulário reflete o impacto direto dessas tecnologias na forma como os textos são produzidos.

Quais palavras entregam que o texto foi gerado por IA?

Os pesquisadores descobriram que algumas palavras se tornaram ‘marcadores’ de conteúdos gerados por IA, aparecendo até 25 vezes mais após 2023.

Entre elas, destacam-se termos como:

• Delves (aprofundar): essa palavra, pouco comum, passou a aparecer significativamente mais em 2024;

• Showcasing (exibindo) e underscore (ressaltar): ambas tiveram um aumento de até nove vezes na frequência de uso.

Outros termos como potential (potencial), findings (descobertas) e crucial (crucial) também cresceram consideravelmente.

Estilo de linguagem

Diferentemente das palavras relacionadas a grandes eventos mundiais, como ‘pandemia’ e ‘coronavírus’, que dominaram os textos científicos de 2020 a 2022, os termos associados aos textos de IA são mais focados em estilo.

São verbos, adjetivos e advérbios que dão ao conteúdo um tom acadêmico e objetivo, mas muitas vezes acabam soando artificiais.

Além dos exemplos já citados, palavras como across (através), comprehensive (abrangente), notably (notavelmente), enhancing (melhorando) e particularly (particularmente) estão entre as mais utilizadas.

Como identificar um texto de IA?

A forma como essas palavras aparecem no texto pode ser um indício importante. Em muitos casos, a IA utiliza construções sofisticadas e um vocabulário mais técnico ou formal do que o que seria comum para o tipo de documento.

Veja um exemplo de frase típica:

“A comprehensive grasp of the intricate interplay between […] and […] is pivotal for effective therapeutic strategies.”

Traduzindo:

“Uma compreensão abrangente da intrincada interação entre […] e […] é fundamental para estratégias terapêuticas eficazes.”

Além da presença desses termos, textos gerados por IA tendem a empregar uma quantidade exagerada de sinônimos e variações estilísticas para manter a fluidez, o que pode parecer, à primeira vista, uma escrita altamente elaborada, mas que às vezes peca por soar impessoal ou até redundante.

A importância de reconhecer textos de IA

Entender os padrões linguísticos usados por inteligências artificiais é fundamental não só para saber diferenciar um conteúdo gerado por humanos de um feito por IA, mas também para garantir a qualidade das informações que consumimos.

Muitas vezes, ferramentas de IA podem gerar textos convincentes, porém com informações incorretas ou inventadas. Identificar esses sinais linguísticos ajuda a evitar que informações falsas sejam tomadas como verdadeiras.

*Com informações de SuperInteressante.