Ferramenta de IA encontra 8 possíveis sinais de origens extraterrestres
Os famosos extraterrestres sempre foram um tópico de discussão entre os cientistas. Tecnologia de IA pode ser capaz de ajudá-los na busca por eles.
A cada dia que passa, a tecnologia vem ocupando mais espaço na vida das pessoas. Invenções tecnológicas não param de surgir e de nos surpreender. A inteligência artificial (IA) é um grande exemplo. Agora, os cientistas estão indo além. Eles estão dispostos a encontrar vidas extraterrestres. Veja abaixo mais detalhes sobre esse assunto.
Ferramentas de IA se tornaram úteis para cientistas
Primeiro, nós temos que entender que a IA é limitada e, infelizmente ou não, não consegue pensar de maneira independente ainda. Recentemente, o SETI (busca por inteligência extraterrestre) se esforçou para encontrar sinais de radiação eletromagnética por meio de uma civilização sofisticada em um sistema limitado.
O problema está no fato de que é extremamente difícil estudar os extensos dados que os telescópios SETI coletam do mundo cósmico, mesmo que a IA exibida diversas funções favoráveis. É interessante ressaltar que, na grande maioria das vezes, devido às interferências de GPS e telefones celulares, há detecção de falsos positivos.
Um estudante da Universidade de Toronto desenvolveu uma ferramenta
Graças a esta ferramenta de IA desenvolvida por Peter Ma, os pesquisadores poderão rastrear “assinaturas tecnológicas” de inteligência extraterrestre e irão obter sinais de rádio galácticos para perseguir a vida alienígena.
Antigamente, os algoritmos de pesquisas identificavam apenas anomalias definidas por humanos, mas o sistema de aprendizado desenvolvido por Ma permite modos alternativos de pensamento.
Peter Ma entrou em detalhes sobre a invenção
O rapaz acrescentou que sua técnica é a pesquisa. Por isso, todo o processo é efetivamente substituído por uma rede neural, deixando de ser apenas um componente e tornando a coisa toda. O seu projeto já detectou até oito novos sinais de interesse, depois de analisar cerca de 150 TB de dados de 820 estrelas próximas.
Ele disse que essas estrelas foram analisadas usando técnicas clássicas; no entanto, as mesmas estavam desprovidas de qualquer coisa que, de fato, merecesse uma investigação mais profunda.
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