Rafael Azevedo, de 23 anos, estudante de engenharia da computação da Universidade Estadual de Feira de Santana, foi contratado pela GloboPlay, depois de construir uma ferramenta para melhorar a qualidade do pay-per-view.
Conforme as informações do G1, Rafael desenvolveu um sistema que faz a identificação facial para aqueles que estão assistindo o programa conseguir identificar com maior naturalidade em qual cômodo está o seu participante favorito.
“Muitas vezes acontecia de um participante sair de um determinado cômodo da casa ou a imagem ser cortada. Isso afetava diretamente minha experiência como usuário, porque para continuar acompanhando o participante, precisava procurá-lo em todas as outras câmeras”, explica.
Depois do desenvolvimento do sistema, o estudante publicou seu rojeto em sua rede social profissional e alguns dias depois uma responsável da Globoplay entrou em contato com o estudante com a finalidade de marcar uma reunião. Após a sua contratação, o sistema foi implementado na plataforma e já está em uso pelos assinantes que acompanham o reality show pelo computador.
