Google planeja investir em IA para países em desenvolvimento; entenda o projeto

Nesta quarta-feira, 3, o Google está lançando um novo projeto intitulado “AI Sprinters”, com o objetivo de destacar as oportunidades que a inteligência artificial (IA) pode proporcionar para países subdesenvolvidos.

A empresa anunciou um compromisso financeiro significativo de US$ 15 milhões, provenientes do Google.org, para apoiar o treinamento de habilidades em IA nessas regiões.

De acordo com as informações, a iniciativa visa principalmente países emergentes na América Latina, Oriente Médio, Ásia e África, que enfrentam diversos desafios socioeconômicos, como infraestrutura precária, desemprego e acesso desigual à educação e saúde.

O Google acredita que soluções baseadas em IA podem ser transformadoras para lidar com esses problemas. O relatório “AI Sprinters” fundamenta essa visão, destacando o potencial revolucionário da IA nessas regiões.

Como parte do projeto, o Google já está implementando suas ferramentas de IA para otimizar semáforos de trânsito no Rio de Janeiro e planeja expandir esses serviços para o Sudeste Asiático e para a África em breve, incluindo iniciativas como auxílio aos agricultores na detecção precoce de surtos de pragas.

O novo projeto do Google

O Google destaca que a implementação das recomendações delineadas exigirá uma ação coordenada entre governos, setor privado e sociedade civil.

O compromisso inicial de US$ 15 milhões do Google.org para o treinamento em habilidades de IA é apenas o primeiro passo, e o envolvimento contínuo é fundamental para fortalecer a educação STEM e ampliar as oportunidades de aprendizagem online.

Conforme divulgado, o elatório “AI Sprinters” apresenta estas indicações:

1. Revolucionar a infraestrutura com políticas centradas na nuvem: a implementação de políticas que incentivem a adoção de tecnologias de computação em nuvem, proporcionando uma infraestrutura mais robusta e acessível para suportar iniciativas de IA.

2. Apoiar iniciativas nacionais de competências em IA: o desenvolvimento e o apoio a programas nacionais de capacitação em IA, visando formar profissionais qualificados e preparados para atuar nesse campo em constante evolução.

3. Modernizar sistemas de dados nacionais: destaca a importância de modernizar os sistemas de dados nacionais, garantindo a qualidade, acessibilidade e segurança dos dados necessários para impulsionar o desenvolvimento e a implementação de soluções baseadas em IA.

4. Apoiar regulamentações que permitem a IA: recomenda o estabelecimento de regulamentações que incentivem a inovação e o uso responsável da IA, ao mesmo tempo em que protegem os direitos individuais e promovem a equidade e a transparência no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA.

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