Nova Inteligência Artificial é capaz de modificar a própria ‘mente’

Determinado modelo de Inteligência Artificial (IA) deu um passo significativo em direção à sua própria evolução, conforme um estudo publicado recentemente na revista Scientific Reports revelou.

A pesquisa mostrou que essa IA agora tem a capacidade de modificar sua própria rede neural, priorizando a diversidade neuronal, resultando em um aumento notável em suas capacidades.

Resultados surpreendentes

O experimento científico envolveu ensinar uma IA a analisar sua própria rede neural, semelhante ao funcionamento dos neurônios humanos que trocam impulsos elétricos com base na força de suas conexões.

O objetivo era entender se a IA optaria por manter uma rede de neurônios uniformes ou diversificá-los. Surpreendentemente, em todos os casos, a IA escolheu a diversidade neuronal.

William Ditto, professor de física na North Carolina State University e coautor do estudo, explicou a importância dessa descoberta:

“Nossos cérebros reais têm mais de um tipo de neurônio, então demos à nossa IA a capacidade de olhar para dentro e decidir se precisava modificar a composição de sua rede neural.”

Ele acrescentou:

“Essencialmente, demos a ela o botão de controle de seu próprio cérebro. Para que ela possa resolver o problema, veja o resultado e mudar o tipo e a mistura de neurônios artificiais até encontrar o mais vantajoso. É o meta-aprendizado da IA.”

Os resultados do estudo revelaram que a IA diversificada superou amplamente as IAs tradicionais. Em testes de classificação numérica padrão, a IA convencional alcançou uma precisão de 57%.

Enquanto isso, a IA diversificada atingiu uma precisão impressionante de 70%. Em problemas mais complexos e caóticos, a IA diversificada demonstrou ser até 10 vezes mais precisa do que suas contrapartes uniformes.

Essa descoberta marca um avanço significativo no campo da IA, abrindo portas para um futuro em que as IAs podem adaptar e melhorar suas próprias redes neurais.

Isso pode fazer com que elas se tornem cada vez mais inteligentes, à medida que enfrentam desafios mais complexos. Com a diversidade neural como um novo fator chave, a IA está trilhando o caminho para uma inteligência artificial mais avançada e eficaz.