Totalmente de graça: 24 cursos de tecnologia da universidade Stanford

Já pensou estudar em uma das melhores universidades do mundo totalmente de graça? A Stanford, dos Estados Unidos, tem uma oferta de mais de 100 cursos gratuitos em uma plataforma online. Destes, 24 são da área de tecnologia, cuja demanda só cresce a cada dia.

Esta é uma oportunidade única para aprimorar seus conhecimentos ou mesmo abrir uma nova porta e aprender novas habilidades. Isso em uma comunidade acadêmica de alto nível.

Se você quer fazer cursos totalmente gratuitos em áreas como Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Jogos e Cibersegurança, Algoritmos e Design Thinking, continue a leitura.  

Como fazer matrícula nos cursos de Stanford?

Os cursos gratuitos da Universidade Stanford são ministrados por professores especializados e tentam dosar tanto teoria quanto prática. Também são disponibilizados materiais didáticos, exercícios e há a possibilidade de participar de fóruns de discussão.  

O conteúdo é todo em inglês; não há certificado de horas complementares no final do curso.  

Para fazer sua inscrição, basta entrar na plataforma online da universidade – clique aqui.  

E, caso você se interesse por outras áreas do conhecimento, pode fazer cursos gratuitos em: Saúde, Medicina, Educação, Artes e Humanidades.

Sobre Stanford

A Universidade Stanford é uma das mais reconhecidas em todo o mundo. Fundada em 1885, localizada na Califórnia, nos Estados Unidos, é conhecida por ter excelência nas formações de tecnologia, além de instigar os alunos a trabalharem em prol da inovação.  

Dentre seus ex-alunos famosos, estão Larry Page, Reese Witherspoon e Elon Musk.

Cursos grátis disponíveis:

• Algoritmos Greedy, Árvores Abrangentes Mínimas e Programação Dinâmica;
• Algoritmos: Design e Análise, Parte 1;
• Algoritmos: Design e Análise, Parte 2;
• Aprendizagem Estatística;
• Bancos de dados: bancos de dados relacionais e SQL;
• Bancos de Dados: Dados Semiestruturados;
• Bancos de Dados: Modelagem e Teoria;
• Bancos de dados: OLAP e Recursão;
• Bancos de Dados: Tópicos Avançados em SQL;
• Ciência da Computação 101;
• Compiladores;
• Criptografia I;
• Dividir e conquistar, classificar e pesquisar e algoritmos aleatórios;
• Especialização em Machine Learning;
• Fundamentos da Programação R;
• Introdução à Estatística;
• Otimização convexa;
• Pesquisa de gráficos, caminhos mais curtos e estruturas de dados;
• Projetando sua carreira;
• Teoria do jogo;
• Teoria dos Autômatos;
• Teoria dos Jogos II: Aplicações Avançadas;
• Visualização avançada do programa de segurança cibernética