Versão de código aberto do ChatGPT é liberada para todo mundo

A empresa OpenAl, acaba de liberar uma versão do ChatGPT em código aberto. Essa versão se apresenta como uma espécie genérica, sendo capaz de realizar todas as funções que o gerador de texto original realiza. Entretanto, a versão liberada necessita de treinamento, o que não é nem um pouco acessível financeiramente para a maioria das pessoas.

O gerador de texto ChatGPT

O ChatGPT nada mais é do que uma ferramenta de chatbot, a qual, através da inteligência artificial, é especializada em diálogos. A ferramenta foi criada por Philip Wang e possui linguagem ajustada, com a união do modelo de técnica de aprendizado supervisionado e por reforço com feedback humano (RLHF) e o modelo utilizado pelo Google, PaLM.

A ferramenta teve uma versão com código aberto lançada no fim de 2022. A versão é uma espécie genérica, e sendo assim, ela também consegue realizar as funções do ChatGPT oficial como, por exemplo, rascunhos de e-mail, sugestões de código de computador e textos acadêmicos.

A versão liberada do ChatGPT

Ao combinar duas técnicas, a de RLHF e PaLM, o modelo necessita de treinamento, o que infelizmente não vem na versão genérica. Sendo assim, cada pessoa que aderir a esse código aberto, terá que em seu próprio computador treinar a Inteligência artificial.

O grande problema é que para isso, é necessário um Hardware muito poderoso, afinal treinar uma inteligência artificial e ainda, processar as solicitações que virão, não é para qualquer um.

Como treinar essa inteligência artificial?

O modelo é uma versão quase igual ao ChatGPT, a qual é uma ferramenta de palavras, e sendo assim, necessita ser apresentada a um extenso número de exemplos, como posts em redes sociais, notícias publicadas e e-books de todos os tipos.

Além disso, a técnica utilizada no sistema, RLHF, oferece um grande número de respostas para cada prompt humano, o que quer dizer que os humanos são essenciais no processo de classificar as respostas em uma espécie de Ranking, para que o sistema aprenda qual a melhor forma de responder.

Tudo isso acaba saindo muito caro e por isso, nem todos podem ter. Uma empresa calculou que para treinar um modelo com 1,5 bilhões de parâmetros custa até US$ 1,6 milhão (R$ 8,8 milhões). E para criar um sistema verdadeiramente bom, é necessário muito mais do que isso, o modelo PaLM do Google, por exemplo, utilizou cerca de 540 bilhões de parâmetros.