10 carreiras em inteligência artificial para observar em 2024

Esses empregos refletem a versatilidade e o impacto crescente da IA em várias indústrias.

A inteligência artificial (IA) é um campo tecnológico em rápida expansão, influenciando diversos setores como saúde, educação e finanças. Com o crescimento da IA, surge uma demanda por profissionais qualificados, abrindo novas oportunidades de carreira. Para 2024, alguns empregos em IA se destacam:

  1. Engenheiro de aprendizado de máquina: Especializado em criar e implementar algoritmos que aprendem com dados, este profissional geralmente possui conhecimentos em ciência da computação e linguagens como Python e Java.
  2. Cientista de pesquisa em IA: Focado em pesquisa inovadora em áreas como visão computacional e aprendizagem profunda, geralmente possui doutorado e publicações de artigos da área tecnológica.
  3. Consultor de ética em IA: Garante que os sistemas de IA estejam alinhados com princípios éticos, combinando conhecimentos em filosofia, direito e tecnologia.
  4. Engenheiro de robótica: Projetista de robôs para diversos fins, este engenheiro possui conhecimentos em engenharia mecânica e elétrica, além de software e algoritmos de robótica.
  5. Analista de dados: Trabalha com análise de dados, oferecendo insights e recomendações, usando ferramentas como SQL e Tableau.
  6. Gerente de produto em IA: Gerencia o ciclo de vida de produtos de IA, desde a concepção até a avaliação, com experiência em negócios e marketing.
  7. Arquiteto de soluções em IA: Projetista de soluções de IA personalizadas, com formação em ciência da computação e conhecimento em integração de sistemas.
  8. Engenheiro de software: Desenvolve aplicativos usando tecnologias de IA, com conhecimento em linguagens de programação e engenharia de software.
  9. Cientista de dados: Responsável por analisar grandes conjuntos de dados, este profissional utiliza técnicas como mineração de dados e aprendizado de máquina, com forte base em matemática e programação.
  10. Engenheiro de visão computacional: Especializado em algoritmos para processar informações visuais, com conhecimento em ciência da computação e bibliotecas como TensorFlow.
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