4 profissões que serão criadas pela inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) está transformando o mercado de trabalho de maneiras profundas e variadas, afetando empregos em escala global.

Estudos conduzidos por instituições renomadas como o Goldman Sachs preveem que a IA poderia alterar ou eliminar até 300 milhões de empregos atualmente ocupados por humanos, em setores como análise de dados e programação.

Necessidade de se reinventar

Uma das profissões consideravelmente ameaçadas pela ascensão da IA é a dos analistas de dados.

Antes vitais para a interpretação de grandes volumes de informações, esses profissionais veem suas funções sendo cada vez mais automatizadas por algoritmos avançados de machine learning.

Tal tecnologia consegue analisar e interpretar grandes conjuntos de dados com maior rapidez e precisão que os seres humanos.

Para se manterem relevantes, os analistas de dados precisam se reinventar, focando em competências que as máquinas ainda não são capazes de replicar completamente.

Isso inclui o desenvolvimento de habilidades como pensamento crítico e estratégico, interpretação de dados à luz de nuances culturais e humanas e gestão de IA, supervisionando e ajustando os sistemas de IA conforme necessário para garantir ética e precisão.

Novas profissões que surgirão em função da IA

1. Curadores de dados para IA

Diferentemente dos analistas de dados em função, os curadores focam na seleção criteriosa de dados que alimentarão sistemas de IA.

Dessa forma, eles garantem que os algoritmos tenham acesso a informações precisas e contextualmente relevantes, fundamentais para decisões automatizadas.

2. Designers de experiência do usuário para IA (UX Designers de IA)

Com a necessidade de tornar as interações entre humanos e máquinas mais intuitivas e eficazes, surge a demanda por profissionais especializados na melhoria da experiência do usuário em interfaces alimentadas por IA.

Os profissionais que querem se manter relevantes e prosperar, em um mercado que será dominado pela IA, têm de estar atualizados – Imagem: Reprodução

3. Engenheiros de machine learning

Eles desempenham um papel central no desenvolvimento de algoritmos que permitem às máquinas aprenderem dados não estruturados.

Ao contrário dos analistas de dados tradicionais, os engenheiros de machine learning focam na criação de sistemas que podem automaticamente adaptar e melhorar suas análises com o tempo.

4. Especialistas em ética da IA

Esses profissionais garantem que as implementações de IA sejam conduzidas de maneira ética, estabelecendo diretrizes e padrões que regem o uso de IA em variados contextos, desde a prevenção de vieses em algoritmos até a proteção de privacidade dos dados.

As carreiras na era da IA não são apenas sobre sobrevivência frente à automação, mas também a adaptação e o aproveitamento das novas oportunidades que surgem à medida que a tecnologia evolui.

Portanto, a educação contínua e a disposição para aprender novas habilidades se tornam imperativas para todos os profissionais que desejam manter-se relevantes e prosperar neste novo paradigma tecnológico.

Com informações da Revista Forbes.