Como aprimorar imagens criadas com inteligência artificial

A criação de imagens por meio de inteligência artificial (IA) tem ganhado popularidade, especialmente com a utilização do ChatGPT e de seu gerador de imagens, o Dall-E 3. No entanto, muitos usuários enfrentam desafios para obter resultados que atendam às suas expectativas iniciais.

Mas, com alguns truques, é possível gerar imagens mais próximas do imaginado. Este artigo visa oferecer um guia rápido para melhorar a qualidade das imagens produzidas por essa tecnologia, por meio de dicas que ajudam a moldar o resultado final.

Criar imagens com IA não é tão complicado assim, basta ser mais detalhista no comando – Imagem: reprodução

Maximizando o potencial do Dall-E 3

Para obter imagens mais precisas com o Dall-E 3, é fundamental que os usuários sejam específicos em suas solicitações. Detalhes como estilo, paleta de cores e elementos desejados são cruciais para direcionar a criação da imagem.

Ao elaborar um pedido, comece com uma ideia geral e, gradualmente, adicione detalhes. Isso pode incluir um cenário ou o horário em que a cena se passa. Especificar o tamanho em pixels também oferece maior controle. Portanto,

• Defina um cenário, por exemplo, uma cidade futurística;

• Determine o tamanho: quadrada (1200×1200) ou retangular (1200×600);

• Escolha elementos: carros voadores ou arranha-céus.

Estilo e paleta de cores

Estabelecer o estilo visual, como realista ou em quadrinhos, e escolher uma paleta de cores pode transformar totalmente o impacto visual de uma imagem. Isso ajuda a transmitir as emoções desejadas pelo usuário.

• Estilos: realista, quadrinhos, aquarela.

• Paletas: tons pastéis ou vibrantes.

Erros comuns e como evitá-los

Palavras com duplo sentido devem ser evitadas para não gerar interpretações literais indesejadas. Além disso, algumas imagens podem incluir elementos não solicitados, como mãos desenhando. Corrigir essas questões exige precisão nos comandos.

Por fim, sempre que a imagem não atender às expectativas, fornecer um feedback específico à IA sobre as alterações desejadas pode ser uma estratégia eficaz. Dessa forma, as imagens geradas vão se aproximar cada vez mais do que foi idealizado inicialmente.