Você vai se SURPREENDER com o custo para manter o ChatGPT ativo; confira!

Os investimentos em Inteligência Artificial (IA) têm crescido consideravelmente nos últimos anos, à medida que as aplicações dessa tecnologia se tornam mais diversas e promissoras.

Empresas, organizações de pesquisa e investidores de todo o mundo estão contribuindo para o avanço da IA, impulsionando inovações em campos como assistência virtual, automação, medicina, ciência, entre outros.

A OpenAI é uma dessas grandes empresas investidoras. Sua principal ferramenta, o ChatGPT, tem sido objeto de estudo acerca de diversas conjecturas sobre o estado de suas finanças nos últimos tempos.

Isso porque, recentemente, os maiores magnatas da tecnologia se encontraram em Washington para discutir a regulamentação da IA, voltada a pensar sobre o montante de receita que o setor gera atualmente.

(Imagem: divulgação)

Após registrar um lucro de 28 milhões de dólares no ano passado, mas também um prejuízo de cerca de meio bilhão de dólares, a empresa informou aos investidores que agora está mantendo um ritmo de faturamento próximo a 80 milhões de dólares mensalmente.

Apesar desses impressionantes números e de ter obtido um financiamento total de 11,3 bilhões de dólares até o momento, a empresa liderada por Sam Altman não está navegando em águas tranquilas.

O alto custo de manutenção de um modelo massivo como o ChatGPT, estimado em cerca de 700 mil dólares por dia, representa um desafio significativo.

Além disso, há a preocupação com os gastos associados ao treinamento do GPT-5, que exigirá aproximadamente 40 mil GPUs Nvidia H100, cada uma no valor de cerca de 30 mil dólares.

A competição no mercado de IA

A crescente competição no mercado de IA generativa é outra questão importante, com as principais empresas de tecnologia buscando uma fatia desse mercado.

Fora isso, os modelos de IA generativa de código aberto, como o Llama da Meta, estão se tornando uma alternativa atraente para muitos.

Tais desafios ressaltam a necessidade de encontrar maneiras eficientes de sustentar e inovar no campo da IA, bem como de explorar estratégias capazes de equilibrar as despesas e a competição crescente.