IA diagnostica autismo com 100% de precisão a partir de fotos

Pesquisadores da Yonsei University College of Medicine, na Coreia do Sul, desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial pioneiro capaz de diagnosticar o Transtorno do Espectro Autista (TEA) em crianças com incrível precisão de 100%, utilizando imagens de suas retinas.

O estudo contou com 958 crianças, na faixa etária de 7-8 anos, das quais foram obtidas 1.890 fotografias das retinas. Destas, metade já tinha diagnóstico de TEA, e a outra metade compunha um grupo controle, equilibrado em termos de idade e gênero.

Além disso, a pesquisa mensurou a gravidade dos sintomas usando instrumentos científicos validados, como ADOS-2 e SRS-2.

Treinando a IA com 85% das imagens e dados sobre TEA, ela conseguiu, em testes com os 15% restantes das fotos, diagnosticar o autismo em todas as tentativas, mesmo após a remoção de 95% das informações menos essenciais das imagens.

No entanto, a precisão na determinação da severidade dos sintomas pelo ADOS-2 teve uma média de 0,74, um resultado aceitável, embora reconheça-se a necessidade de aprimoramento para avaliações mais exatas.

A técnica é particularmente útil em regiões com recursos limitados, abrindo caminho para diagnósticos onde especialistas são raros. Embora o foco tenha sido em crianças a partir dos quatro anos, os cientistas apontam a necessidade de investigar a eficácia do método em idades mais jovens, já que a retina se desenvolve até essa idade.

Essa inovação não é somente um marco na ciência, mas também representa um passo significativo no diagnóstico precoce e não invasivo do TEA, abrindo portas para tratamentos mais efetivos para essa condição complexa.