Laboratório de Inteligência Artificial propõe soluções na biologia, medicina e farmacologia

Desenvolvimento de novas técnicas de aprendizado de máquina, com base na ‘teoria dos grafos’ e na estatística, com o objetivo de oferecer respostas a muitos desafios nas áreas de biologia computacional, medicina e farmacologia,  por meio da descoberta de padrões e regularidades em grandes quantidades de dados, assim como pela integração de informações de diferentes fontes.

Esta é a proposta central da criação do Laboratório de Inteligência Artificial – voltado à área de saúde – pela Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), para quem a Inteligência Artificial já é “uma realidade na vida das pessoas”. A instituição entende que “inovações nessa área, até há pouco tempo restritas à indústria ou a atividades tecnológicas, agora impactam diretamente a  sociedade, mediante a descoberta de novas aplicações e ferramentas”.

Liderado pelo professor Alberto Paccanaro, autoridade internacional em aprendizagem de máquina aplicada à Biologia e Medicina, o PaccanaroLab, como se denomina seu laboratório, conta com a participação de jovens pesquisadores e estudantes de vários países, como Reino Unido, França, Paraguai, além do Brasil.

Além disso, todo o trabalho do laboratório tem a colaboração de biólogos experimentais e cientistas clínicos, responsáveis pela validação dos modelos desenvolvidos pelos pesquisadores. Por meio dessa rede colaborativa, são fornecidos feedbacks sobre as aplicações, para aperfeiçoamento dos chamados ‘poderes preditivos’.

“Grande parte de nossa pesquisa se concentra no desenvolvimento de novos métodos matemáticos especialmente adequados para fazer inferências em redes biológicas, com base nos resultados mais recentes do aprendizado de máquina. Em particular, os métodos que desenvolvemos levam em conta, tanto a estrutura das redes que representam os dados, quanto a estrutura da rede que representa a pergunta biológica a ser respondida”, explica Paccanaro.

Confira aqui alguns estudos do laboratório:

• Predição de Função de Proteínas.
• Network Medicine;
• ​​​​​​​Farmacologia Computacional;
• Inferência de relações entre genótipo, fenótipo e ambiente;
• Inferência e análise de redes de interação proteína-proteína em larga escala;
• Análise de Processos Biológicos a partir de redes de coexpressão;
• Análise do Genoma em 3D;

Criada em 2011, a Escola de Matemática Aplicada visa desenvolver a matemática contemporânea, adaptada aos desafios da era da informação e do conhecimento. A Escola oferece cursos de graduação em Matemática Aplicada e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além de cursos de Pós-Graduação, estimulando projetos de pesquisa e desenvolvimento, bem como parcerias institucionais internas e externas.