7 novas tendências do mercado de trabalho na era da IA

A inteligência artificial (IA) tem se desenvolvido rapidamente nas últimas décadas, transformando diversos aspectos da vida cotidiana e do mercado de trabalho.

Através de algoritmos avançados e grandes volumes de dados, a IA é capaz de aprender, adaptar-se e executar tarefas que anteriormente exigiam intervenção humana.

No contexto do mercado de trabalho, a IA está gerando uma revolução ao automatizar tarefas repetitivas e administrativas, permitindo que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas.

O impacto da IA vai além da automação; ela está criando novas oportunidades de emprego em áreas como desenvolvimento de software, análise de dados e segurança cibernética.

No entanto, essa transformação também traz desafios significativos, como a necessidade de requalificação da força de trabalho e a adaptação a novas formas de colaboração entre humanos e máquinas.

No SXSW 2024 foram reveladas tendências que moldarão o futuro do trabalho com o avanço da inteligência artificial (IA).

A palestrante Sandy Carter destacou sete tendências cruciais, mostrando como a IA está transformando o mercado de trabalho.

7 tendências do mercado de trabalho com IA

1. Velocidade das transformações

A primeira tendência destacada é a velocidade exponencial das transformações tecnológicas.

A capacidade de processamento de IA aumentou drasticamente em um curto período. Por exemplo, o ChatGPT 4 pode processar até 32 mil tokens, enquanto o Gemini do Google pode processar até 700 mil tokens.

Essa rápida evolução reflete a necessidade de empresas e trabalhadores se adaptarem continuamente às novas tecnologias e suas aplicações.

2. Aprendizagem multimodal

A aprendizagem multimodal utiliza diversas mídias, como texto, vídeo, som e imagens, para transmitir informações de forma mais rica e engajadora.

Essa abordagem está ganhando força, especialmente com a capacidade dos modelos de machine learning aceitarem múltiplos tipos de entrada.

A aprendizagem multimodal não se limita a escolher entre ensino presencial ou digital, mas sim a combinar diferentes modalidades para criar uma experiência de aprendizado mais adaptável e eficaz.

3. Realidade virtual e companheiros de IA

A tendência dos AI companions ou companheiros de IA está se tornando relevante devido ao aumento da solidão na sociedade. Os dados apontam que 40% mais pessoas se dizem solitárias.

Companheiros de IA são desenvolvidos para fornecer interações sociais e empatia, ajudando a combater a solidão e melhorar a qualidade de vida.

Eles criam ambientes virtuais imersivos e acolhedores, promovendo interações significativas que podem reduzir a sensação de isolamento.

4. Gêmeos digitais

Os gêmeos digitais são representações virtuais de objetos ou sistemas físicos, utilizados para testar, simular e monitorar diversas situações.

Eles têm aplicações em setores como medicina, engenharia automotiva e gestão urbana. Por exemplo, a Altair cria gêmeos digitais de caminhões autônomos para simular colisões e melhorar a segurança.

Cidades utilizam gêmeos digitais para planejar melhor o tráfego e o ambiente urbano, enquanto a Tesla utiliza gêmeos digitais para monitorar e manter seus veículos.

Gêmeos digitais têm inúmeras aplicabilidades que se estendem desde a medicina até a engenharia automotiva – Imagem: DALL-E/Reprodução

5. Tokenização de ativos

A tokenização envolve converter direitos de um ativo em tokens digitais, registrados em blockchain.

Essa tendência está se expandindo para vários setores, como a comercialização de tokens de resíduos espaciais pela NASA e a verificação de autenticidade de roupas de grife no Japão.

A tokenização facilita transações mais seguras e transparentes, além de abrir novas possibilidades para gerenciar e comprovar propriedade e autenticidade de ativos.

6. Convergência tecnológica

A convergência tecnológica integra diversas tecnologias, como IA e blockchain, para resolver problemas complexos e criar mais valor.

Por exemplo, a integração de IA com blockchain pode melhorar a segurança e transparência das transações financeiras.

A Amazon Web Services utiliza IA e sensores para analisar dados de atletas em tempo real, prevenindo lesões e otimizando treinamentos.

Essa convergência tecnológica permite que empresas combinem diferentes ferramentas para oferecer soluções inovadoras.

7. Outros desafios da IA

Embora a IA ofereça muitas vantagens, ela também apresenta desafios como ausência de dados, alucinações e vieses.

A alfabetização em IA é essencial para mitigar esses problemas, exigindo que as organizações invistam em capacitação e desenvolvimento contínuo.

É crucial compreender a IA como uma extensão da capacidade humana, aplicando regulamentações e medidas de segurança para reduzir vieses e melhorar a confiabilidade dos sistemas de IA.

Impactos da IA no mercado de trabalho

A IA está transformando o mercado de trabalho ao automatizar tarefas repetitivas e previsíveis, o que pode resultar na substituição de empregos em alguns setores.

No entanto, ela também cria novas oportunidades em áreas como desenvolvimento de IA, análise de dados e design de produtos.

Segundo o Fórum Econômico Mundial, até 85 milhões de empregos podem ser substituídos pela automação até 2030, enquanto 97 milhões de novos empregos podem ser criados.

Desafios e oportunidades

Os desafios principais incluem a perda de empregos e a desigualdade de habilidades.

A IA exige competências cognitivas avançadas, o que pode ampliar a desigualdade de oportunidades.

Além disso, há o impacto social, que requer políticas públicas para lidar com a perda de empregos e a desigualdade de habilidades.

Contudo, a IA também oferece oportunidades significativas, como a criação de novos empregos, melhoria da produtividade e automação de tarefas perigosas ou repetitivas, permitindo que trabalhadores se concentrem em atividades mais criativas e gratificantes.

Habilidades valorizadas

Com o avanço da IA, certas habilidades se tornam mais valorizadas. Entre elas estão a interpretação de dados, aprendizado de máquina, pensamento crítico, criatividade, habilidades sociais e emocionais, adaptabilidade, liderança, conhecimentos em ética e segurança da informação, aprendizado contínuo e comunicação digital.

Portanto, desenvolver essas habilidades é essencial para se adaptar ao mercado profissional. Afinal, as IAs estão moldando o futuro do trabalho, trazendo tanto desafios quanto oportunidades.

*Com informações de Revista Exame e Sólides.